Hybrid Learning
ლექსიკონი
ტერმინი | ტერმინის განმარტება |
---|---|
Hybrid Learning | მანქანური სწავლების სხვადასხვა ტექნიკის გაერთიანება, როგორიცაა ზედამხედველობის ქვეშ და ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი სწავლება, შესრულების გასაუმჯობესებლად "ჰიბრიდულ სწავლებას" ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში შეიძლება ჰქონდეს ორი განსხვავებული მნიშვნელობა: 1. ჰიბრიდული სწავლება AI მოდელებს შორის: ეს ინტერპრეტაცია ეხება მიდგომებს, სადაც მრავალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი გაწვრთნილი და განლაგებულია ერთად სინერგიული გზით, ისევე, როგორც ადამიანები ერთობლივად სწავლობენ. აქ, სხვადასხვა ტიპის მოდელები აერთიანებს მათ სიძლიერეს და ინფორმაციას, რათა მიაღწიონ უკეთეს შესრულებას ცალკეულ მოდელებთან შედარებით. ძირითადი ასპექტები: ტიპები: მოიცავს მულტიმოდალურ სწავლებას (სხვადასხვა ტიპის მონაცემთა ტიპების გამოყენებით), მრავალ დავალების სწავლებას (სწავლასთან დაკავშირებული ამოცანები) და ფედერაციულ სწავლებას (ტრენინგს დეცენტრალიზებულ მონაცემებზე). ეს მნიშვნელობა ფოკუსირებულია ადამიანის ინტელექტის გაერთიანებაზე AI შესაძლებლობებთან, რათა შეიქმნას უფრო ეფექტური და ეფექტური სასწავლო სისტემები. იგი აერთიანებს როგორც ტრადიციულ სწავლის მეთოდებს, ასევე AI-ზე მომუშავე ინსტრუმენტებსა და ტექნიკას. ძირითადი ასპექტები: მეთოდები: აერთიანებს საკლასო ოთახში სწავლებას ონლაინ მოდულებთან, ადაპტირებულ სასწავლო პლატფორმებთან, პერსონალიზებულ ვირტუალურ მასწავლებლებთან და ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციონირებულ უკუკავშირის სისტემებთან. |