Deepfake

„დიპფეიკი“ არის სინთეზური მედიის ტიპი, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს სურათების, აუდიოს ან ვიდეოს მანიპულირებისთვის, რათა გამოჩნდეს თითქოს ვიღაცამ თქვა ან გააკეთა ის, რაც არ გააკეთა. ეს მიიღწევა ღრმა სწავლის მოდელების სწავლებით რეალური სურათებისა და აუდიოს დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე, რაც მათ საშუალებას აძლევს შექმნან უაღრესად რეალისტური და დამაჯერებელი ყალბი კონტენტი...

აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი პუნქტი ღრმა ფეიქების შესახებ:

მეთოდები:

Deepfakes იყენებს სხვადასხვა ტექნიკას, როგორიცაა სახის რუქა, ხმის კლონირება და ვიდეო რედაქტირება, რათა შეუფერხებლად დააკავშიროს სხვისი სახე, ხმა ან სხეული სხვა ადამიანის სახეზე.
არსებობს სხვადასხვა ალგორითმები და დახვეწილობის დონე, დაწყებული სახის მარტივი გაცვლიდან დაწყებული რთული, მთლიანი სხეულის ღრმა ფეიქებით მანიპულირებული გამონათქვამებით და დიალოგით.
აპლიკაციები:

Deepfakes შეიძლება გამოყენებულ იქნას შემოქმედებითი მიზნებისთვის, როგორიცაა იუმორი, სატირა ან გასართობი.
თუმცა, მავნე აპლიკაციები იწვევს მნიშვნელოვან შეშფოთებას, როგორიცაა:
დეზინფორმაციის და პროპაგანდის გავრცელება.
ცილისწამება და პირადობის ქურდობა.
შანტაჟი და ფინანსური თაღლითები.
შეშფოთება და რისკები:

Deepfakes ეჭვქვეშ აყენებს ჩვენს ნდობას ვიზუალური და აუდიო მტკიცებულებების მიმართ, რაც ართულებს გარჩევას რეალური და ყალბი.
მათ შეიძლება სერიოზული შედეგები მოჰყვეს ინდივიდებსა და საზოგადოებას, იმოქმედონ რეპუტაციაზე, არჩევნებზე და სოციალურ წესრიგზე.
ამჟამინდელი ლანდშაფტი:

Deepfakes-ის აღმოსაჩენი ტექნოლოგია მუდმივად ვითარდება, მაგრამ დახვეწილი ყალბების იდენტიფიცირება გამოწვევად რჩება.
Deepfakes-ის ეთიკური და სოციალური შედეგების განხილვა მოითხოვს მკვლევარებს, პოლიტიკოსებსა და ტექნოლოგიურ კომპანიებს შორის თანამშრომლობას.
მეტის გასაგებად:

თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ დეფფეიქების უამრავი მაგალითი ინტერნეტში, რაც ხაზს უსვამს მათ შემოქმედებით პოტენციალს და პოტენციურ ზიანს.
მოძებნეთ რესურსები რეპუტაციის მქონე ორგანიზაციებისგან, რომლებიც იკვლევენ ღრმა ფეიქებს და მათ გავლენას, როგორიცაა Deepfake Detection Challenge და პარტნიორობა AI-ზე.